みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2024年最新版】
Bestsellerコースの概要
【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう！文字認識や株価分析なども行います。
¥1,500価格は変更になる場合があります。公式サイトをご確認ください。
コースの評価 (全14474件 - 平均4.25)
「良い」評価・レビュー（4.0〜5.0）
評価：5.0
レビュー
プログラミングを始めたいものの、何から学べば良いのか不安でしたが、基礎的なことからわかりやすく説明いただいているので今後も継続できそうです。 （更新日：2024-10-21）
評価：5.0
レビュー
概要が分かり易い （更新日：2024-10-07）
評価：5.0
レビュー
人口知能の概要がよくわかった。 （更新日：2024-10-20）
評価：5.0
レビュー
セクション通りに進めることで、段階ごとに講座を受けることでき、非常にわかりやすかったため （更新日：2024-09-25）
評価：5.0
レビュー
Pythonを使用した簡単なアプリを何個か開発した後にこの講義を視聴したところ、新たな発見が多数ありました。基本的な内容ですが知らなければいけないことが多数発見でき、大変有意義です。 （更新日：2024-09-25）
評価：4.0
レビュー
今の時点までは非常にわかりやすい説明と感じている。 （更新日：2024-11-15）
評価：4.0
レビュー
わかりやすい （更新日：2024-11-06）
評価：4.5
レビュー
初学者にもイメージしやすい説明でした。 （更新日：2024-11-02）
評価：4.0
レビュー
コードを書き実際に動かすことでとてもよく理解できた （更新日：2024-10-30）
評価：4.0
レビュー
分かりやすい説明で概要がつかみやすい。 （更新日：2024-10-26）
「普通」の評価・レビュー（3.0〜4.0）
評価：3.0
レビュー
想定していたよりも古い内容についてのコースであることが分かったため。 （更新日：2024-10-23）
評価：3.5
レビュー
AI初心者ですが、非常にわかりやすい内容だと思います （更新日：2024-09-29）
評価：3.5
レビュー
人口知能の分類など分かりやすかったです。 （更新日：2024-08-21）
評価：3.5
レビュー
内容が盛りだくさんでコンテンツひとつひとつ丁寧な解説があったが一回で学ぶには量が多いため何度か繰り返し学習します。 （更新日：2024-08-17）
評価：3.5
レビュー
ゼロからということで分かり易く色々な説明をして頂いているのですが、私には後半ついて行けませんでした。個人のレベルによるものと思います。 （更新日：2024-08-10）
評価：3.5
レビュー
今のところ、興味深い話は出てきていない。 （更新日：2024-08-10）
評価：3.0
レビュー
数学的な素養がないため、ニューラルネットワークのあたりから私にとっては難解になりました。 あと三回くらい繰返し勉強しないといけないと思います。 （更新日：2024-07-03）
評価：3.0
レビュー
実習を進めることを優先しすぎたせいか、理解が十分に追いつかなかった。 （更新日：2024-06-24）
評価：3.0
レビュー
急いでいるので、簡潔にしてほしい （更新日：2024-06-13）
評価：3.5
レビュー
良いには良いが、学習の要件に、「プログラミングが全くの未経験でも問題ありません。」としていながらも、NUMPY、PANDASの知識や、PYTHONのインクリメントの説明等、コードの説明で言及がないので、全くの未経験では、理解できない。 また、内容において、「セクションの概要」としながら、前セクションの練習問題の解答であるため、表題の立て方を変えるか、当該セクション内で、練習問題の解説までした方が混乱しない。 また、サイキットラーンの説明前に、ニューロンのコードについて説明するのは、順序が逆だと思う。 （更新日：2024-04-27）
「まずまず」の評価・レビュー（0.0〜3.0）
評価：1.5
レビュー
わかりにくい （更新日：2024-08-18）
評価：1.0
レビュー
・資料に誤字がある。 AI活用として、スライド資料に対して、画像解析で文脈の穴がないか判定するプログラムを用意しては如何か。 誤った資料を放置したままとするのは、情報発信する側として感心できない。 ・ニューラルネットワーク以降のセクションになると説明不足が多い。 短い時間に押し込めるために、プログラムの流れをただ読み上げることに終始している印象を受けた。 ・「ハッシュタグ、拡散希望」が各セクションの動画に含まれるのは、AI講座として、まったく理解できない。 受講者の時間を無駄にしないでほしい。 （更新日：2024-01-07）
評価：1.5
レビュー
説明が、わかりにくい （更新日：2023-10-13）
評価：1.0
レビュー
説明不足がひどい。初心者は絶対にやめた方がいい。 文法の説明、例えばfor文の説明は10秒ほどだろう。それで初心者は何がわかるのだろう。 ニューラルネットワークについても、それほど詳しい説明があるわけではない。基本的にプログラムを自分で読み取っていく感じとなる。 この人の講義を受けるのに、二度とお金を払いたくない。 （更新日：2023-08-25）
評価：1.0
レビュー
途中からテキストをだらだらと読むだけ。 最悪な内容です。絶対におすすめしません。 （更新日：2023-06-19）
評価：2.5
レビュー
オブジェクト指向、クラス、メソッド、インスタンスに関して概念的な説明をもっと厚くした方がいいと思いました。 （更新日：2024-09-05）
評価：2.5
レビュー
分かりづらい （更新日：2024-01-18）
評価：2.5
レビュー
難しい言葉を使わずわかりやすいと最初思ったが、途中から数学者の側面が強く出てきて、宇宙語に聞こえてきました・・・。「.」と「,」「‗」、「[ ]」と「( )」の意味の違い、個々の単語の使い方の違い等はそういうものだと覚えようとしていますが、やはり差が分かってないと打ち間違いの頻度がどんどん増えて来ています。 （更新日：2023-11-17）
評価：2.0
レビュー
基本的に用意された資料やプログラムコードを読んでいるだけで講義の時間には全く価値がない。その資料自体は概要をサラッと掴むには十分。 （更新日：2023-09-24）
評価：2.0
レビュー
もう少し、プログラミング初学者でも飲み込みやすいに授業を展開していただけると嬉しい。例えば、Selfの意味合いやなぜinitを使うのか？ 後は可読性のためにスペースを開けるのか？結局Pythonも文章なので、 英語などと同じように構文についてもう少しわかりやすく解説してもらえると嬉しい。 （更新日：2023-07-09）
講師：我妻 幸長 Yukinaga Azuma
人工知能（AI） / 生成AI / ディープラーニング / 機械学習
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。
AIの教育/研究/アート。
東北大学大学院理学研究科、物理学専攻修了。博士（理学）。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、十数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
「AGI福岡」「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」「生成AIプロンプトエンジニアリング入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
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