みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2026年最新版】
Bestsellerコースの概要
【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう！文字認識や株価分析なども行います。
¥15,800価格は変更になる場合があります。公式サイトをご確認ください。
コースの評価 (全16358件 - 平均4.187008)
「良い」評価・レビュー（4.0〜5.0）
評価：5.0
レビュー
機械学習、ニューラルネットワークの基本がPythonを通して、良くわかりました。ありがとうございました。 （更新日：2026-02-12）
評価：5.0
レビュー
わかりやすい説明でした （更新日：2026-01-11）
評価：5.0
レビュー
基本から丁寧にお話しただいたから （更新日：2025-12-29）
評価：5.0
レビュー
とても分かりやすい。 （更新日：2025-12-06）
評価：5.0
レビュー
機械学習や最新のAIの動向がよくわかりました。解説が丁寧で非常にわかりやすく、テンポも良いです。他の講座も受講させていただきます。 （更新日：2025-12-01）
評価：4.0
レビュー
わからないところもあるが歴史などの裏側も解説してくれてるところが良い （更新日：2026-04-03）
評価：4.5
レビュー
Deeplear ning、ニューラルネットワークなどの仕組みが非常にわかりやすかった （更新日：2026-03-29）
評価：4.5
レビュー
機械学習の一つのニューロンが行っている計算がわかり、学習で重みとバイアスを計算したことで学習ということを非常によく具体的に把握できた。この延長上にディープラーニングや大規模言語モデルがあるためにこれらの動作イメージも持つことができた。最新のAI開発動向について、どのようにして進められてきたのかを理解したために、進化の過程がよくわかった。 （更新日：2026-02-09）
評価：4.0
レビュー
プログラミングスキルの向上のため。 （更新日：2026-02-06）
評価：4.0
レビュー
AIの基礎をPythonを使いながら学べたのがよかった。ただ、Python学習の観点からだと、演習が簡単過ぎる感じがする。また、Pythonの基礎のパートは、四則演算等の初歩的なものから教えている割に、オブジェクト指向に一切触れずにclassが出てきたりと少々チグハグ感があるので、いっそのこと無しでも良いのではないか。 （更新日：2026-02-06）
「普通」の評価・レビュー（3.0〜4.0）
評価：3.0
レビュー
概要把握 （更新日：2026-02-09）
評価：3.0
レビュー
もう少し、コードなどのつながりや意味を丁寧に教えてくれると嬉しいです。 （更新日：2025-09-15）
評価：3.5
レビュー
非常に興味深く、AI初心者に易しい内容と感じた。 ただ、コース７のtensor flowのコード修正が必要。現状のコードだとエラーが発生します。 TensorFlow 2.x 系では、lr は廃止されていて learning_rate に統一されています。 ・中学数学レベル×（行列を用いるため、大学レベルの線形代数が必要） ・プログラミング初心者には不向き（各文法に対する解説が不十分） プロゲートや参考書などで、ある程度学習し受講することをお勧めします。 （更新日：2025-09-03）
評価：3.0
レビュー
特に無し。 （更新日：2025-08-18）
評価：3.0
レビュー
講師は丁寧な言葉遣いで人柄も知識も素晴らしいと思う。 一方で知識がありすぎて、知識がない人には、難しすぎる。セクション2の3あたりから難易度が急激に上がり、ついていけなくなった。 （更新日：2025-08-07）
評価：3.0
レビュー
話が少しくどいように感じました。 （更新日：2025-06-25）
評価：3.5
レビュー
人工知能の歴史や定義などを確認できた （更新日：2025-05-11）
評価：3.5
レビュー
コース選択を誤りました。セクション４～６などについては、私には難しすぎました。 教材のコードを入力したり、実行できるので、覚えやすいと思います。 セクション７の教材（ml_libraries.ipynb）で、実行時にエラーが発生しました。 "lr"の指定方法が、"learning_rate"へと変わったようです。 # model.compile(optimizer=SGD(lr=0.3), loss="mean_squared_error", metrics=["accuracy"]) model.compile(optimizer=SGD(learning_rate=0.3), loss="mean_squared_error", metrics=["accuracy"]) ※こちらは、Ｑ＆Ａにも書かれていますが。。。 AIの最新動向が、２つのセクションに分かれています。 セクション８には２０２５年版が、セクション９には２０２４年版が。あります。 ２０２４年版、２０２５年版と並ぶ方が良いかと思います。 （更新日：2025-04-15）
評価：3.0
レビュー
AI初心者にわかりやすい。 （更新日：2025-03-30）
評価：3.0
レビュー
素人にもわかりやすくという講義ではないため難易度は高め。 ある程度知識がある人がさらに知識を深める用か。 （更新日：2025-03-10）
「まずまず」の評価・レビュー（0.0〜3.0）
評価：1.5
レビュー
前半だけしか見ていませんが、ゼロからでは難しい内容に思います。質疑でもある程度、知識のある方が質問しているように感じます。 （更新日：2025-10-09）
評価：1.0
レビュー
業務効率化のためにVBAマクロを埋め込んだツールをいくつか作成したことがある程度の者です。 >プログラミング初心者、未経験者でも大丈夫です。プログラミング言語Pythonを基礎から勉強します。 >中学レベルの数学で十分です。高度な数学は必要ありません。 要件やコース紹介内のこの文章を見て購入しましたが、コースの進捗40%程度で挫折しました。 コードの書き方やお作法についての説明の比重が非常に軽く、数学に関しては数学ⅡⅢの高校レベル・ 本題の機械学習のコードに入ってからはなぜそうなるのかの説明がまた薄く、 語学特化の学科で数学ⅠAの途中までしか教わっていない身では何も理解できませんでした。 コースの選択を誤ったと後悔しています。 （更新日：2025-05-22）
評価：1.5
レビュー
わかりにくい （更新日：2024-08-18）
評価：1.0
レビュー
・資料に誤字がある。 AI活用として、スライド資料に対して、画像解析で文脈の穴がないか判定するプログラムを用意しては如何か。 誤った資料を放置したままとするのは、情報発信する側として感心できない。 ・ニューラルネットワーク以降のセクションになると説明不足が多い。 短い時間に押し込めるために、プログラムの流れをただ読み上げることに終始している印象を受けた。 ・「ハッシュタグ、拡散希望」が各セクションの動画に含まれるのは、AI講座として、まったく理解できない。 受講者の時間を無駄にしないでほしい。 （更新日：2024-01-07）
評価：1.5
レビュー
説明が、わかりにくい （更新日：2023-10-13）
評価：2.0
レビュー
AIに興味があり受講したが、とにかく長い（10時間超・・） 人口知能・機械学習（に必要な数学知識）に探求心がある方のみ受講すべき、と感じた。 実務で使える生成AIやPythonプログラミングに興味がある程度の方は、他をあたったほうが良いかもしれない。 なお「2026年最新版」とあるが、全体的にアップデートできていない印象を受けた。 （更新日：2026-03-27）
評価：2.5
レビュー
基礎講座は理解できたのですが、後半に入るにつれ学習内容が理解できないです。基礎的にコードそのものが理解不足のまま発展講座に移行するのが、原因です。 （更新日：2026-01-03）
評価：2.0
レビュー
説明の際の、語尾の ね が多発されていて、違和感を感じました。 （更新日：2025-08-19）
評価：2.0
レビュー
説明は丁寧だと思われますが、基礎知識がないとむずかしい （更新日：2025-03-26）
評価：2.0
レビュー
話し方が気になる、ですね、などねが多く少し耳障り （更新日：2025-02-21）
講師：我妻 幸長 Yukinaga Azuma
人工知能（AI） / 生成AI / ディープラーニング / 機械学習
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。
AIの教育/研究/アート。
東北大学大学院理学研究科、物理学専攻修了。博士（理学）。
法政大学デザイン工学部兼任講師。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、十数万人にAIを教える人気講師。
複数の有名企業でAI技術を指導。
「AGI福岡」「自由研究室 AIRS-Lab」を主宰。
著書に、「はじめてのディープラーニング」「はじめてのディープラーニング2」（SBクリエイティブ）、「Pythonで動かして学ぶ！あたらしい数学の教科書」「あたらしい脳科学と人工知能の教科書」「Google Colaboratoryで学ぶ! あたらしい人工知能技術の教科書」「PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門」「BERT実践入門」「生成AIプロンプトエンジニアリング入門」（翔泳社）。共著に「No.1スクール講師陣による 世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。
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