【ゼロからおさらい】統計学の基礎
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ビジネスの場面で活用できる、統計学の基礎を身につけましょう!
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コースの評価 (全12174件 - 平均4.1399665)
「良い」評価・レビュー(4.0〜5.0)
評価:5.0
レビュー
事例でよくわかりやすい (更新日:2024-04-07)
評価:5.0
レビュー
数学に自信がない人も安心して受講し理解することができるのでお勧めします。 (更新日:2024-03-10)
評価:5.0
レビュー
ヒストグラムについてそこに入るまでの前座の話がとてもわかりやすいのですごいわかりやすいです。 (更新日:2024-03-07)
評価:5.0
レビュー
大変興味深い内容。エクセル演習は大変参考になります。 (更新日:2024-03-02)
評価:5.0
レビュー
エクセルを使って、具体的事例で勉強になりました。統計検定量tの計算手法がよかったです。 (更新日:2024-02-26)
評価:4.0
レビュー
ポイントを絞っており、わかりやすい (更新日:2024-04-17)
評価:4.0
レビュー
漠然と理解していた知識を整理することができた。 (更新日:2024-04-14)
評価:4.0
レビュー
普段経験することの解説にagreeです (更新日:2024-04-12)
評価:4.0
レビュー
統計学初心者は、公式をみると抵抗感が出てしまいますが、大まかな理論の説明はわかりやすく、今後気づきの一助になろうかと思います。 (更新日:2024-04-10)
評価:4.0
レビュー
シンプルな構成だったので分かりやすかった。 (更新日:2024-04-09)
「普通」の評価・レビュー(3.0〜4.0)
評価:3.5
レビュー
Cannot take screeshot... they blackout when i try to take a shot. (更新日:2024-03-07)
評価:3.0
レビュー
目新しいことがない (更新日:2024-02-07)
評価:3.0
レビュー
丁寧で良かった (更新日:2024-01-29)
評価:3.0
レビュー
分散と標準偏差のあたりでルートやら二乗の二乗・・・というのが出てきて身構えてしまうが、きっとそこは考えずに分散と標準偏差は、まずは単に「データの散らばり具合をみるもの」と理解しておけば、きっと良いのだと信じています。 (更新日:2023-11-21)
評価:3.5
レビュー
統計学における基本的な考え方の説明と、エクセルを用いて実際の利用方法を体感できる。ただ、セクションが進むにつれて、例題の内容とその結論が少々適切ではないように感じた。 (更新日:2023-09-08)
評価:3.5
レビュー
基本の確認ができた。 (更新日:2023-07-31)
評価:3.0
レビュー
既知の内容のため。 (更新日:2023-07-24)
評価:3.0
レビュー
あたり前だが重要なので (更新日:2023-07-08)
評価:3.0
レビュー
基礎的な事が実例を挙げて解説されており、分かりやすかったです。また、エクセルでの解法もあるので実践しやすいと思いました (更新日:2023-07-17)
評価:3.5
レビュー
統計学の分布計算をExcelで算出できることを今回学びましたが、非常にわかりやすい講義でした。あいまいな回答でなく、数値で回答が出る説得力は、ビジネス上での様々な意思決定の場面において、相当の効果が期待できると思います。 (更新日:2023-06-19)
「まずまず」の評価・レビュー(0.0〜3.0)
評価:1.0
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Excel演習「チョコレート工場」について クレームは「軽いものと重たいものがバラバラだ」であって「本当に100gなのか」ではない。サンプル数値を見れば、検証するまでもなく、軽いものと重たいものがバラバラであることは明らかだ。 然るに、事例として取り上げられている検証は、「母集団の平均が100gであるか否か」であって、「バラバラか否か」ではない。統計知識の学習としては有用かも知れぬが、現実の課題に対する統計学を通じた対処法という趣旨からすると不適切ではないか。このクレームに対する的確な対処は、 ①重さ100gと記載されている趣旨の正確な理解 イ)全ての個体が100gである、ロ)個体にはバラツキあるがその平均が100gである、ハ)各個体は概ね100gでありその誤差は一定の範囲にある、の何れなのか。現実がイ)でないことは明らか、検定はロ)を前提にしているが、当該クレームは、ハ)の理解を前提にバラツキが酷いのではないかという指摘と受け取ることが自然だ。 ②バラツキの限度の設定 重さ100gの記載だけでは限度が不明だが、仮にこれを個々に上下10%以内、或いは15%以内と置いても、僅か20個のサンプルにこれを超過するものが含まれていて、限度超過が明らかだ。しかし、例えば「平均5%以内」と考えれば、検定の価値がある。サンプル20個のうち2、4、5、9、10、11、12及び15の8個が5%超、これが偶然なのかそうでないのかを統計的に調べられる。 ③帰無仮説と対立仮説の設定 帰無仮説:平均のバラツキ5%未満 対立仮説:平均のバラツキ5%以上 このように考えるべきではないか。 (更新日:2023-12-07)
評価:1.0
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話が回りくどい (更新日:2023-06-19)
評価:1.0
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統計手法の分類に毛が生えたもの (更新日:2023-06-19)
評価:1.5
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画質と映像の切り替わりが悪い。 説明が不十分。 (更新日:2023-06-19)
評価:2.0
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知識がゼロだと結構難しいです。 (更新日:2024-03-07)
評価:2.5
レビュー
わかりやすいのですが内容がかなり簡単で深いところまでの解説がないのが残念です (更新日:2023-08-24)
評価:2.0
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エクセル操作は不要。統計学とは何にかということへの説明を掘り下げて欲しかった。初心者にはわかりにくかったです。 (更新日:2023-07-05)
評価:2.0
レビュー
Too easy contents and introduction is not brief one (更新日:2023-06-19)
評価:2.5
レビュー
ロード回数が多く、ぶつ切りされてばかりで不快だった。 (更新日:2023-06-19)
講師:Yosuke Katada
データサイエンス
2005年に一橋大学商学部を卒業後、マース・ジャパン、株式会社KPMG FAS、ヘルスケアサービスのスタートアップ等を経て、2013年7月より米国サンフランシスコ大学のデータ分析学修士コースへ留学。帰国後2014年8月より監査法人トーマツにてデータ分析コンサルタントとして財務シミュレーションモデル作成や監査チーム向けのリスク分析・可視化を担当。
その後、白ヤギコーポレーションに入社し、統計モデリングや機械学習を用いたレコメンデーションアルゴリズムの開発やコンサルティング、データサイエンスの企業研修、データサイエンススクールの企画・運営を行う。
2017年2月にデータサイエンティスト育成を中心事業とする株式会社データミックスを立ち上げた。
学歴
University of San Francisco, M.S. in Analytics修了
一橋大学商学部卒業(統計学・データサイエンス専攻)
メディア実績
●日経ビッグデータWeb版パートナーレポート「成功するアナリティクス案件の選択とは
●SELECK 「数値からユーザー行動を読み解く!データ可視化のカギは、TableauとRの使い分け」
●SELECK 「ビッグデータ分析を競い合え!世界中のデータサイ エンティストが集う「Kaggle」とは
セミナー・トレーニンング
●日経ビッグデータカンファレンス「世界最大級分析モデルコンペ Kaggleの最新動向」
●デブサミ2016 「人間と機械学習のはざま: どこまで機械に任せるのか」
●マーケティングテクノロジーフェア2017「マーケティングカレッジ」
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