【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
コースの概要
1000人以上が受講している（株）キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場！機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
¥1,500価格は変更になる場合があります。公式サイトをご確認ください。
コースの評価 (全17215件 - 平均4.2714286)
「良い」評価・レビュー（4.0〜5.0）
評価：5.0
レビュー
説明が丁寧で理解しやすい （更新日：2025-03-22）
評価：5.0
レビュー
非常にわかりやすいです。 高校・大学で学んだ内容の良い復習になりました。 （更新日：2025-03-18）
評価：5.0
レビュー
数学についてもPythonについても基礎的な内容ではあるが非常に分かりやすい。 （更新日：2025-03-10）
評価：5.0
レビュー
数学を振り返りながら、上手に説明されていて、無理なく理解ができました。 （更新日：2025-02-27）
評価：5.0
レビュー
一応高校数学３・Cまで履修しましたが、大学では一切数学の勉強はしていません。最近のAI業界に興味をもち動画を見ました。しっかりと数式を用いて理論立って説明してくださり分かりやすく、そして学問的に面白かったです。 中級も続けて受講したいと思います。 （更新日：2025-01-28）
評価：4.0
レビュー
とても基本的なところから始まるので、最後まで続けられた （更新日：2025-03-26）
評価：4.5
レビュー
わかりやすく機械学習の基礎が学べて良いです。 （更新日：2025-03-23）
評価：4.0
レビュー
大変勉強になりました。 （更新日：2025-03-21）
評価：4.0
レビュー
難しい内容を、基礎から分かりやすく教えてもらえたため内容を理解しやすい。 （更新日：2025-03-17）
評価：4.0
レビュー
役に立った （更新日：2025-03-10）
「普通」の評価・レビュー（3.0〜4.0）
評価：3.0
レビュー
手書き資料はテンポが悪くなるに加え、視認性が良いとは言えないため （更新日：2025-03-25）
評価：3.5
レビュー
初心者向けに、数学の基礎、Pythonの基礎が分かり易く説明されてました。 が、Q＆Aについて、講師の方からの返答がほとんどなく、誠意を感じられなかったため、評価を下げました。 自分は他の講座でPythonインストール済だったので、問題なく受講できましたが、この講座でPhtyonインストールから実施する方は注意が必要です。 （更新日：2025-03-15）
評価：3.5
レビュー
数学の復習 （更新日：2025-01-25）
評価：3.5
レビュー
初級としてとても為になる （更新日：2025-01-20）
評価：3.0
レビュー
機械学習と人工知能の位置づけが判った （更新日：2025-01-05）
評価：3.0
レビュー
もう一度復讐してみるが初心者には難しい。 （更新日：2024-12-18）
評価：3.0
レビュー
「微分」のセクションは「だから何？」という先が見えなくてモチベーションを保ちづらかったです。 （更新日：2024-11-03）
評価：3.0
レビュー
講義を受けているような感覚で視聴する事が出来ました。スライドの説明よりも情報量が少ないので個人的には頭に入りやすいと感じました。 （更新日：2024-09-15）
評価：3.5
レビュー
概念の紹介まではよく、もう少し踏み込んだ内容が欲しかったです。 （更新日：2024-04-27）
評価：3.0
レビュー
Physonによる単回帰分析の初歩を、数学的知識も含めて、教えてもらえる。理系の大学卒には、物足りない内容。 （更新日：2024-02-23）
「まずまず」の評価・レビュー（0.0〜3.0）
評価：1.0
レビュー
コース内容で見れないセクションが多い （更新日：2025-01-28）
評価：1.0
レビュー
Udemyのどの講座についても言えることだが、文字のテキストが欲しい。動画だけでは学習しづらい。 （更新日：2024-02-12）
評価：1.0
レビュー
一番肝心なセクション六の分析の実装部分が丸っと抜けていて、意味をなさない状態です。 進められなくなってしまいました。 早急に改修していただくことを希望します。 （更新日：2023-06-19）
評価：1.0
レビュー
単回帰分析の計算式が全く理解できませんでした。 （更新日：2023-06-19）
評価：1.5
レビュー
映像で見る場合には、授業の様な手書きはかえって足枷になるように思う。 （更新日：2023-06-19）
評価：2.0
レビュー
中～高の数学に関する説明が下手な上に、多くの人にとって不要だと感じた。 スキップできるようにした方が良い。 追記：単回帰分析まで視聴して、全体的に説明が微妙な部分が多く、学習を続けようか迷っている。 （更新日：2024-02-13）
評価：2.0
レビュー
初歩から丁寧にレクチャーいただいており初心者にも取り組みやすい講座ではあるが、紹介されているPython環境整備の情報が古く、セクション５以降の学習に支障が生じる。 （更新日：2023-11-22）
評価：2.0
レビュー
リンク先が更新されておらず、環境構築のブログも更新されていない。質問にも答えていない。まったく学習できなかった。 （更新日：2023-10-09）
評価：2.0
レビュー
セッション５以降が全く分からない。セッション4までの内容との繋がりもよくわからない。 （更新日：2023-10-07）
評価：2.5
レビュー
難しくついていけなかったです…。 （更新日：2023-07-27）
講師：吉崎 亮介
起業家 エンジニア
株式会社キカガク代表取締役社長。
舞鶴高専本科・専攻科卒、京都大学大学院情報学研究科修了。
画像処理（AR）、ロボット工学、機械学習による製造業のプロセス改善に従事。修士課程在籍中に、化学工学で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。
大学院卒業後、株式会社SHIFTに入社し、新卒１年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016 の招待講演。
株式会社Caratを共同創業した後、2017年1月、人工知能の一種である『機械学習』を現場で導入するための教育サービスを提供する株式会社キカガクを設立。
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
コースの概要
1000人以上が受講している（株）キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場！機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
¥1,500価格は変更になる場合があります。公式サイトをご確認ください。
