【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
コースの概要
1000人以上が受講している（株）キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場！機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
¥1,300価格は変更になる場合があります。公式サイトをご確認ください。
コースの評価 (全16775件 - 平均4.306818)
「良い」評価・レビュー（4.0〜5.0）
評価：5.0
レビュー
ディープラーニングはあくまでも人工知能のアルゴリズムの１つだと理解 （更新日：2024-11-19）
評価：5.0
レビュー
基礎から分かり易く体系立ててピンポイントで教えてくださる。 （更新日：2024-11-08）
評価：5.0
レビュー
機械学習の基礎とpythonの基本的な操作方法をマスターでき、初心者である私にとってはとても良い講座でした。単回帰分析を勉強を終えると重解析分析についても勉強してみたい思いがわいてきました。中級コースも受講したいと思います。 （更新日：2024-10-13）
評価：5.0
レビュー
よい （更新日：2024-10-08）
評価：5.0
レビュー
講義内容が机上ではなく実際に操作しながらという内容でしたので、 自身も手を動かしながら確認を行い、理解が深まりました。 また、自分で問題を少し変えてみて、それについて調べながら対応することでプラスアルファの学びが出来ました。 （更新日：2024-09-21）
評価：4.0
レビュー
わかりやすい。 （更新日：2024-11-22）
評価：4.5
レビュー
ゆっくりと基礎のことを丁寧に説明してくれているので分かりやすい （更新日：2024-11-06）
評価：4.0
レビュー
図を書きながらの説明で、理解しやすいと感じました。 （更新日：2024-10-31）
評価：4.5
レビュー
微分の必要な部分だけ解説されていてわかりやすかった。全体的な難易度も併せられていてよかった。 （更新日：2024-10-23）
評価：4.5
レビュー
分かっていると思っていても、なぞってみたほうが良いと思いました。 なぜそうするのかを見落としている場合があります。 （更新日：2024-10-08）
「普通」の評価・レビュー（3.0〜4.0）
評価：3.0
レビュー
「微分」のセクションは「だから何？」という先が見えなくてモチベーションを保ちづらかったです。 （更新日：2024-11-03）
評価：3.0
レビュー
講義を受けているような感覚で視聴する事が出来ました。スライドの説明よりも情報量が少ないので個人的には頭に入りやすいと感じました。 （更新日：2024-09-15）
評価：3.5
レビュー
概念の紹介まではよく、もう少し踏み込んだ内容が欲しかったです。 （更新日：2024-04-27）
評価：3.0
レビュー
Physonによる単回帰分析の初歩を、数学的知識も含めて、教えてもらえる。理系の大学卒には、物足りない内容。 （更新日：2024-02-23）
評価：3.5
レビュー
速習のインストール記事が古くインストールできなかった。 （更新日：2024-01-24）
評価：3.5
レビュー
今時点では微分の復習でAIに至らず （更新日：2023-12-12）
評価：3.0
レビュー
微分や単回帰分析の実装の部分は、“ここはこれで”と余り解説がなくさっさと進行してしまう点が物足りない気がした。 初級編だからこそもう少し丁寧な解説が欲しい。 ⇒１コンテンツに内容を盛り込み過ぎなのか？ （更新日：2023-12-01）
評価：3.0
レビュー
内容は難しかったから （更新日：2023-11-27）
評価：3.0
レビュー
想定していた内容よりもより初学者向けの内容といった印象で、少しもの足りなかったです。 （更新日：2023-11-23）
評価：3.5
レビュー
数学の復習から講義が始まるため、自分でもわかるかもしれない、という気持ちを醸成したうえで参加することができた。 反面、anacondaの話になった際、2023年10月現在では仕様が変わっているのと、キカガクブログ上に環境構築の記事が見つからなかったため手を動かすことがほとんどなく、聞くだけになってしまった。 更新をしていただけたら違う感想になったと感じる。 （更新日：2023-10-05）
「まずまず」の評価・レビュー（0.0〜3.0）
評価：1.0
レビュー
Udemyのどの講座についても言えることだが、文字のテキストが欲しい。動画だけでは学習しづらい。 （更新日：2024-02-12）
評価：1.0
レビュー
一番肝心なセクション六の分析の実装部分が丸っと抜けていて、意味をなさない状態です。 進められなくなってしまいました。 早急に改修していただくことを希望します。 （更新日：2023-06-19）
評価：1.0
レビュー
単回帰分析の計算式が全く理解できませんでした。 （更新日：2023-06-19）
評価：1.5
レビュー
映像で見る場合には、授業の様な手書きはかえって足枷になるように思う。 （更新日：2023-06-19）
評価：1.0
レビュー
手書きでテンポが悪い。 教科書の数式を板書しているだけで内容が薄い。 （更新日：2023-06-19）
評価：2.0
レビュー
中～高の数学に関する説明が下手な上に、多くの人にとって不要だと感じた。 スキップできるようにした方が良い。 追記：単回帰分析まで視聴して、全体的に説明が微妙な部分が多く、学習を続けようか迷っている。 （更新日：2024-02-13）
評価：2.0
レビュー
初歩から丁寧にレクチャーいただいており初心者にも取り組みやすい講座ではあるが、紹介されているPython環境整備の情報が古く、セクション５以降の学習に支障が生じる。 （更新日：2023-11-22）
評価：2.0
レビュー
リンク先が更新されておらず、環境構築のブログも更新されていない。質問にも答えていない。まったく学習できなかった。 （更新日：2023-10-09）
評価：2.0
レビュー
セッション５以降が全く分からない。セッション4までの内容との繋がりもよくわからない。 （更新日：2023-10-07）
評価：2.5
レビュー
難しくついていけなかったです…。 （更新日：2023-07-27）
講師：吉崎 亮介
起業家 エンジニア
株式会社キカガク代表取締役社長。
舞鶴高専本科・専攻科卒、京都大学大学院情報学研究科修了。
画像処理（AR）、ロボット工学、機械学習による製造業のプロセス改善に従事。修士課程在籍中に、化学工学で世界最高峰の国際学会ADCHEMにて最優秀若手研究賞を受賞。
大学院卒業後、株式会社SHIFTに入社し、新卒１年目から日本最大規模のゲーム開発者カンファレンスCEDEC2016 の招待講演。
株式会社Caratを共同創業した後、2017年1月、人工知能の一種である『機械学習』を現場で導入するための教育サービスを提供する株式会社キカガクを設立。
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
コースの概要
1000人以上が受講している（株）キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場！機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
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