こんにちは。ぽんぽこです。GWも空けて今日から心機一転ですね。憂鬱な方も多いかもしれませんが（笑）、お仕事や学校頑張っていきましょう！
今回は以前購入したUdemyのTensorFlow（テンソルフロー）の動画で新たに追加された項目がありましたのでシェアします。これってGW前に追加されていたんですね～。お知らせのポップアップが出でたようですが華麗にスルーしていました。。。
この記事の内容は？
【4日で体験】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング入門
【4日で体験】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング入門
【4日で体験】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング入門
この動画の4日目が追加されています。それに伴い動画のタイトルも3日⇒4日へ変更されています。
人口知能を使って画像や動画を変換
Fast Style Transfer in TensorFlow というライブラリを使用した解説です。人口知能を使って画像や動画を変換します。任意の画像を北斎のタッチにしたり、ピカソのタッチにしたり・・という感じに。
動画では実際にFast Style Transfer in TensorFlowを使いながら説明が進みます。
詳細やソースコードはこちら。
https://github.com/lengstrom/fast-style-transfer
Anacondaの解説も
また、Anacondaで環境を分ける方法の説明もありました。
Anacondaは環境によって使用するライブラリのバージョンを分けて管理することが出来るので便利ですね。今回のFast Style Transfer in TensorFlowを使うために環境を分けて保存しておくことが出来ます。
使ってるライブラリが推奨されるバージョンと違うと動かないことってよくありますからね。今回のFast Style Transfer in TensorFlowの場合は以下のようにバージョンが記載されています。
TensorFlow 0.11.0
Python 2.7.9, Pillow 3.4.2, scipy 0.18.1, numpy 1.11.2
If you want to train (and don’t want to wait for 4 months):
A decent GPU
All the required NVIDIA software to run TF on a GPU (cuda, etc)
ffmpeg 3.1.3 if you want to stylize video
おわりに
いかがでしょうか。今回はUdemyの動画【4日で体験】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング入門 の追加された部分についてご紹介しました。
Udemyは月額ではなく買い切りの動画なのに、後からどんどん追加されていくのはお得感がありますね。
今回の先生は解説が丁寧なので初心者でも見やすいと思います。
こんな感じで、大事なところはわかりやすく表示してくれています。この先生の動画はアタリだと思います。
【4日で体験】 TensorFlow x Python 3 で学ぶディープラーニング入門
ちなみに・・・
ちなみに、Udemyの中でも買わないほうが良いかも…という動画はこちらに記事にしました。^^;
参考になれば幸いです！
ではでは～！
